Comprendre sans jargon : ce que l’IA sait faire, et ce qu’elle ne sait pas

Oublions la science-fiction et les débats de plateau : pour le professionnel, une intelligence artificielle générative est une chose simple à décrire : un assistant textuel : vous lui écrivez une instruction en français ordinaire, il produit du texte en retour : un email, un résumé, un plan, une explication, un tableau, une traduction : en quelques secondes, dans une conversation qui ressemble à une messagerie. Il a été entraîné sur d’immenses quantités de textes, ce qui lui donne une culture générale étonnante et une maîtrise réelle de la langue : et il ne comprend pas le monde comme vous : il produit la suite la plus vraisemblable : nuance capitale, car elle explique à la fois sa force et sa faiblesse. Sa force : tout ce qui est mise en forme, reformulation, structuration, synthèse, brouillon : il excelle, inlassablement, à toute heure. Sa faiblesse, à connaître avant tout usage : il peut se tromper avec assurance : inventer un chiffre, une référence, un fait : non par malice, mais parce que le vraisemblable n’est pas toujours le vrai : le phénomène a un nom (l’hallucination), et une seule parade : la règle de vérification, première loi du certificat : tout fait, tout chiffre, tout nom produit par l’IA se vérifie avant d’être utilisé : l’IA propose, vous vérifiez, vous signez.